Cuộc khủng hoảng thống kê việc làm của Anh làm dấy lên sự lo ngại của các ngân hàng
- byInvest318
- Th12 02, 2024
Các ngân hàng Anh có thể đang dành thêm tiền để trang trải các khoản nợ xấu do sự nhầm lẫn xung quanh dữ liệu thị trường lao động không chính xác của quốc gia này.
Các bên cho vay sử dụng tỷ lệ thất nghiệp cùng với các số liệu khác bao gồm GDP, giá bất động sản, lạm phát và lãi suất để cố gắng dự đoán số người sẽ vỡ nợ. Tuy nhiên, Văn phòng Thống kê Quốc gia Anh đã phải vật lộn để thu thập đủ dữ liệu chính xác về xu hướng việc làm, dẫn đến sự chỉ trích gay gắt từ các chủ ngân hàng trung ương và chính trị gia.
HSBC, Barclays, Lloyds và NatWest đã dành ra 21,8 tỷ bảng Anh (27,6 tỷ đô la) dự phòng trên toàn cầu vào cuối năm ngoái để trang trải các khoản nợ có thể trở nên tồi tệ. Trong một báo cáo tạm thời vào đầu năm nay, HSBC đã nêu bật rủi ro đối với các dự báo của mình từ "sự không chắc chắn về ước tính và dự báo đối với tình trạng thất nghiệp ở Anh do Văn phòng Thống kê Quốc gia Anh liên tục cập nhật phương pháp luận". Lloyds cũng chỉ ra tỷ lệ thất nghiệp là "nguồn chính" gây ra sự không chắc chắn về tổn thất tín dụng trong báo cáo thường niên mới nhất của mình.
Barclays đã thêm 102 triệu bảng Anh vào các khoản dự phòng tổn thất của mình, theo một báo cáo vào tháng 10, chủ yếu là để tính đến những bất ổn kinh tế, bao gồm cả mức độ áp lực đối với những khách hàng có nguy cơ vỡ nợ. NatWest đã phân bổ 123 triệu bảng Anh liên quan đến bất ổn kinh tế cho các khoản dự phòng tổn thất ngân hàng bán lẻ của mình trong bản phát hành quý gần đây nhất. Những khoản bổ sung này có thể không liên quan đến các vấn đề về dữ liệu việc làm.
Tuy nhiên, bất kỳ vấn đề nào trong các phép tính được sử dụng để hỗ trợ các khoản dự phòng của các ngân hàng "có thể khiến họ trở nên sợ rủi ro hơn mức cần thiết và do đó hạn chế nhu cầu cho vay của họ, do đó kìm hãm tăng trưởng kinh tế", Gary Greenwood, một nhà phân tích nghiên cứu vốn chủ sở hữu tại Shore Capital cho biết.
John O'Hanlon, giáo sư danh dự về kế toán tại Đại học Lancaster, cho biết dữ liệu đáng ngờ có thể dẫn đến "sự thận trọng hơn từ phía các ngân hàng trong việc đo lường các khoản dự phòng tổn thất tín dụng của họ, điều này có thể khiến các khoản dự phòng đó cao hơn mức bình thường".